در چند دهه ی اخیر، زمین شناسان از عکس های هوایی برای آغاز فعالیت های اکتشافی استفاده می کردند.
ولی از زمانی که تکنولوژی عکس های هوایی با کیفیت بالا با به فضا فرستادن ماهواره ی
لندست Landsat 1 ( در سال 1972) در اختیار زمین شناسان قرار گرفت، آنها نیز با استفاده از این عکس ها به
جستجوی کانسارهای معدنی به غیر از آنهایی که در زیر پوشش های گیاهی متراکم و یا پوشش رسوبات –
مدفون شده اند می پردازند. از این نوع داده ها، نقشه های ژئوشیمیایی، ژئوفیزیکی و سایر داده ها نیز در –
دسترس است. نرم افزارهای GIS و تکنیک های گوناگون تفسیر در نرم افزارهای سنجش از دور، امکان تلفیق
نقشه های گوناگون با یکدیگر را به آسانی میسر می سازد. امروزه از عکس های تفسیر شده به مقدار فراوانی در
پروژه های اکتشافی استفاده می شود.
داده های سنجش از دور، توان زیادی برای شناخت نواحی دگرسان شده ی مربوط به توده های کانساری و در
نتیجه اکتشاف ذخایر معدنی دارند. تصاویر ماهواره ای به دلیل پوشش منطقه ای وسیع، چند طیفی و چند
زمانی، می توانند در شناسایی ایالتها، کمربندها و مکانهای کانی زایی به کار روند. هدف از به تصویر کشیدن
دگرسانیها و پردازش تصاویر ماهواره ای این است که براساس ویژگیهای طیفی که در ارتباط با دگرسانیها در
سنگها و کانیها رخ میدهد، به اولویت بندی مناطق برای اکتشافات فیلدی بپردازیم. سنجش از دور و GIS
روشهای نوینی هستند که امروزه به صورت یک ابزار ارزشمند برای تشخیص ذخائر معدنی یا جدا کردن مناطق
مساعد کانه زایی از سایر مناطق به کار می روند. بنابراین نقش مهمی در تعیین موقعیت ذخایر و کاهش هزینه
های پی جویی و اکتشاف دارند.
با توجه به اهمیت علم سنجش از دور در امر اکتشاف مواد معدنی، پاورپوینت “کاربرد سنجش از دور در شناسایی کانسارها” تهیه شده است که شامل فهرست زیر است:
- تاریخچه
- مقدمه
- فرآیند کلی و عناصر موثر در سنجش از دور
- محدوده های طیفی امواج الکترومغناطیس
- عوامل موثر در تشکیل تصاویر
- حالات مختلف اجسام در برخورد امواج
- تاثير متقابل امواج الكترومغناطيسي و سطح زمين
- کاربرد سنجش از دور در شاخه های مختلف زمین شناسی
- کاربرد سنجش از دور در اکتشاف کانسارها
- مزاياي استفاده از داده هاي ماهواره اي
- ویژگی های طیفی ترکیبات کانی ها
- انواع داده های ماهواره ای در مراحل مختلف اکتشاف ذخایر معدنی
- پیش پردازش تصاویر ماهواره ای
- روش های پردازش تصاویر ماهواره ای
- ترکیبات رنگی
- نسبت باندی
- آناليز مولفه هاي اصلي
- طبقه بندی تصاویر
سوران قادری
